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因为有了梦想,我们才能拥有奋斗的目标,而这些目标凝结成希望的萌芽,在汗水与泪水浇灌下,绽放成功之花。

字节总部大楼私照流出,他们的程序员让我越想越后怕!

发布日期:2022-04-03 20:52    点击次数:203

前段时间,被字节跳动在北京的新办公室刷屏了。

充满科技感的办公室,人均配价小一万的人体工学椅↓

还有健身房、瑜伽房↓

而这还不是全部。

餐厅免费三餐自助,下午茶,零食水果统统不限量,还支持吐槽和点菜↓

午休提供专门的休息室,还有专业的按摩马杀鸡等着你!↓

福利这么好,但想进去并不容易。

我从招聘网站爬取了字节跳动9600余条岗位数据后发现,上到专家级别,下到最基层员工,从产品、运营、销售,到财务、HR,80%岗位的JD,都不放过强调要掌握「数据分析」能力。

众所周知,大企业的招聘要求,一定程度上代表着企业乃至整个商业社会未来发展的方向,有如时代的号角,倒逼着你要“顺势而为”。

1

为什么大厂都需要数字化人才?

上面的招聘信息可以看出,大厂特别钟情那些有数据分析能力、对数据敏感的人才,甚至不惜愿意支付“天价”去招揽。

据猎聘网发布的数据人才就业趋势报告显示:有1-3年工作经验的数据人才平均薪资高达22322元。而5年以上工作经验,基于市场数据的商业分析师,月薪高达5-8万,比很多人的年薪都高。

为什么大厂都需要数字化的人才呢?

在疫情的催化下,企业数字化转型被推上了风口浪尖,大家都开始认识到,“数字化”这样一种更高效的模式,或许是企业突破目前发展瓶颈,实现业务新增长的契机。

而任何一套高效的模式背后,都需要更高效的底层组织架构来支撑。因而数字化转型过程中,人才数据能力的同步迭代就成为至关重要的一环。

就拿企业常见的HR这个岗位为例,因为属于职能岗,不直接给企业产生效益。如果HR部门不懂得运用数据对企业用人问题进行预判和分析,推动业务部门发展,对企业而言,永远只是成本部门,还不如外包省钱省力。

可以预见的是,未来越来越多的重复人工将被数字化的工具和系统取代,人们运用大数据分析技术,来帮助做业务响应和探索创新的环节会越来越多。

不夸张地说,未来的企业要是缺了数据分析,就好比“军舰缺了雷达”。

2

为什么你一定要学「数据分析」?

随着企业数字化转型的不断深入,对于个人来说,既是机遇,也是挑战。

能力无法匹配企业转型需求的人,可能很快被清洗出局,而紧跟企业转型步伐,顺应企业发展的人,可以更快被重用。

拿互联网行业最常见的运营岗位来说,这个岗位本身门槛并不高,如果只是做一些搬运打杂的工作,那很可能在干了2年之后,依然是个工具人,轻而易举就被刚毕业的大学生取而代之。

但是,如果你能运用数据去验证和分析推广动作背后的原因和方法,给领导业务决策提供一些支持,那脱颖而出的一定是你。

因为这是你在现有能力基础上的叠加技能,这样的“复合型能力”是很难轻易被模仿,这就是别人没有的,只属于你的核心竞争力。

此外,作为职场“硬通货”的「数据分析」,还具有有非常强大的行业通用性。

即使是不同行业,分析涉及的指标体系、维度、分析方法这些底层知识都是通用的,万一日后转行,数据分析能力也能成为你进入新行业的敲门砖。

3

「数据分析」很难学吗?

看到这里,你可能会觉得,数据分析是不是很难学?我一看到那些数字代码啥的就脑壳疼。

这个误会还真是闹大了!

绝大多数刚接触数据分析的同学,都会陷入一个思维误区:学数据分析要掌握一些复杂的SQL、Python工具。

实际上,数据分析的核心不在于工具,在于方法论和分析思维。

比如:

 了解汽车不代表车开得好;

会用PS不代表画画好;

word用得好不代表文章写得好……

这就是为什么我不建议大家去学一些数据分析类的工具,也不要照搬网上那些数据分析项目,因为你会发现,学了以后依然不知道怎么解决实际问题。

这里我推荐圈外「数据分析入门训练营」。这是为普通职场人打造的,专门教你如何从实际工作中的问题出发,以数据为线索,以解决方案为目的的一系列过程。

现在推广期只要1元,就能试听3天课程,相比市面上动辄上千的产品,真的很良心了。限300个名额,抢到就是赚到。

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关于课程内容,我已经帮大家体验过了,它彻底改变了我对数据分析“难学”的固有认知,因为真的特别“接地气”:

一 、3天深度剖析,层层递进

一次搞定:不用费劲去学python,SQL这样的数据工具,因为工具为实操而用,这里只教你用最常用的Excel和PPT,数据的统计、整理、清洗与分析都可以一次搞定,能帮你节省70%的工作时间。

一套方法:真实案例作为作业,用「解决问题」倒逼「技能学习」,3天课程下来,你可以掌握一整套数据分析工作流程,包括数据收集——整理与分析——数据报告撰写等实操方法的详解。掌握这些,工作中85%的棘手业务问题都能搞定。

一键使用:课程中提供200+行业常见数据指标+底层方法论。涉及电商、零售、互联网、生产等领域,覆盖运营、产品、财务、市场、广告、销售等岗位的数据分析工作。

赠送的300页可视化模板,一键就能用到自己的汇报中,真的是太省心了。

二、硬核名师团队倾力授课

课程采用“业务导师+技术导师”双师制模式,不仅教学经验丰富,善于抓住学员核心难题,对标解决;还会从“实战”角度出发,通过深度剖析真实案例,打造学员落地能力。

三、强大背景、值得信赖

关于圈外同学,大家应该不陌生吧。作为国内首家引进哈佛商学院案例教学的职业教育公司,它是职业教育领域成立较早、且口碑斐然的一家公司,近几年发展势头尤为迅猛。

去年12月,圈外同学与阿里巴巴新商业学院共建数据分析人才标准的企业,项目学员可以学习阿里生态的方法论、数据产品、前沿实践案例,最大程度贴近应用,成绩优秀的还可以直接内推。

迄今为止,课程已经有超过30万人报名参加,课程满意度(匿名问卷)都超过了95%,完课程度和推荐率都是行业水平的5-10倍。

学习一起群里的小伙伴们,也会讨论一些实用的问题,分享自己的观点、思路和方法,好学上进的人在一起,让你想不进步都难。适合学习人群: 1 基层人员:工作3年以上,想成为“业务+数据”复合型人才。 2 一线主管:使用数据向上汇报、对下管理、跨部门协调等。 3 部门负责人:通过数据洞察本质,帮助业务决策。 4 准备转型或跳槽:希望能让简历加分,斩获名企offer。圈外「数据分析入门训练营」粉丝专享福利 前300名【 仅需1元 】每天充电学一点,职场续航多10年长按扫码,立即申请



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